对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，吵吵嚷嚷，意见不一。
● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，智能制造发展前景，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的***art。
● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的Intelligence。
● 而中国制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的Guideline。
下面的问题就是，数字化工厂怎么上呢？
这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，智能制造，因为缺了一个行业的维度。
这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，智能制造解决方案，方案自然也就不同。
智能工厂物流规划的主要内容
智能工厂物流规划的主要内容
智能工厂的物流规划与生产设备设施布局规划、以及生产线的精益改进同时进行，智能制造2025规划，相互协调，互为支撑，主要的内容包括：
1．园区的整体物流布局：包括园区外物流与园区内大物流，依据物流与的大数据分析，量化生产区、办公区、生活区的物流关系，设定园区出入口，策划园区内主次干道及流向，布局物料仓及成品仓区域，特别考虑安全要求高的附属设施布局需求。
2．车间内部的物流布局：按照物流路线短、物流强度低原则，布置生产功能区，以及相应的生产辅助功能区，特别考虑物料中心的配置，以及物料拣配中心的功能需求。
3．生产线物料配送方案：识别每一颗工序物料，以及生产断点物料（半成品）的物流特征，通过PFEP分析，配合生产线工艺改进选择物料配送模式，比如单料与多料配送、补货式与周转式配送、批次成套与单台成套配送等。
2020年新冠疫情的突发，限制了劳动力人口流动，加上近几年国内制造业“用工荒”逐年加剧，人口红利使低端产业造成了对低成本劳动力的依赖，而年轻群体则不再满足于传统制造业工人微薄的收入。在移动互联网的高速发展下，转而寻求快递员、骑手、网约车等新的社会需求职业。用工难上加难，部分自动化和智能化水平较高的企业，能够快速***80%以上的产能，抢夺市场先机，刺激并加快了制造企业自动化、数字化和智能化的转型进程和***力量。2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应用，远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著，工业软件和BI应用持续增长。同时，制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。
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