机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS 和 CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，提高工作效率，减少生产成本。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份，在机器视觉应用系统中，合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。
光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间应尽可能地产生明显的区别，增加对比度，同时还应保证足够的整体亮度，物体位置的变化不应该影响成像的质量。
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螺母影像筛选机对材料的基本要求主要是：
1、良好的冲压成形性能：为了有利于冲压变形和制件质量的提高，材料应具有良好的冲压成形性能，而冲压成形性能又与材料的力学性能密切相关，因此要求材料应具有良好的塑性，弹性模量高，板厚方向性系数大，板平面方向系数小。
2、材料厚度公差的要求：材料厚度的公差应符合***相关标准，因为一定的模具间隙适用于一定厚度的材料，材料厚度公差太大，螺丝筛选机采购，不仅直接影响制件的质量，云浮螺丝筛选机，还可能导致模具和冲床的使用寿命下降。
3、材料表面质量的要求：材料的表面光洁平整，无分层和机械性的损伤，无锈斑、氧化皮及其他附着物，表面质量好的材料冲压时不易破损，不易擦伤模具，制件表面质量也好。
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