这一年来，“人工智能”(AI)接连刷屏，从5月份***激动人心的AlphaGo对战柯洁开始到现在，人工智能逐渐呈现爆发趋势。
安防应用场景较多，小到建筑工地安全帽佩戴识别、大到反恐国防。
安防行业的发展经历了几个阶段，首先是传统的模拟监控，安防系统用户主要以部门为主，随着国民生活水平的提高，数字监控应运而生，安防用户逐渐增多，图像实现数字化储存，之后又发展到高清化监控，视频监控系统与用户业务系统开始进一步融合。
随着物联网技术的发展，传统简单被动的安防形式已无法满足日常多样化的生活和工作场景，在大数据、人工智能等技术的带动下，安防向城市化、综合化、主动安防方向发展，智能安防成为当前发展的主流趋势，其应用覆盖了***、交通、教育等行业，囊括***机构、学校等公共场所和家庭场所。通过无线移动、***等手段实现全位的立体安防，弧形自动门，同时与整体城市管理系统、环境监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等多个系统相互作用，***终实现万物互联下的全安防体系。
人脸在视觉上具有两个特点，一个是不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构形状都很相似。这样的特点对于利用人脸进行***是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的;其次人脸的形状很不不乱，人可以通过脸部的变化产生良多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸翼闸识别还受光照前提(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的良多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、多方面因素的影响。
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