人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。
人脸识别是以人脸特征提取方案为例，人工智能，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以 Light CNN 1 为例 ，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署 。
人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然， 也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：
高校人工智能实验室建设必要性
国1务院日前印发《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世1界领1先水平，成为世界主要人工智能创新中心。至此，人工智能 物联网方案，人工智能在中国迎来了史1上***1大机遇，未来十年将是人工智能领域红利大爆发的十年。
在人工智能的大背景下，人工智能人才培养方案，高等教育面临着很大的挑战和很多的机会。ARM中国一直积极1致力于人工智能领域的课程建设和产学研用的创新生态。为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《“十三五”***战略性新兴产业发展规划》，加快高等院校人工智能类***人才培养和人工智能产业链发展的创新示范。
1、物联网物联应用技术，设备添加、参数配置、功能实现等；
2、OpenCV图像处理应用技术；
3、TensorFlow机器学习技术；
4、经典算法学习；
5、嵌入式C语音编程技术：
6、Android系统简单项目开发技术；
7、ZigBee组网通信技术等。
人工智能视觉： 依附平台： 云平台：人工智能学习云平台 硬件环境：PC主机（用于视觉机器学习）、嵌入式平板电脑； 实现功能：人脸识别 门禁系统、***识别 闸机（停车场或ETC)、手写字符识别（汉字识 别实现灯控、播放音乐控制、阿拉伯数字识别实现数码管显示控制）
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