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电信大数据：从“小圈子”走向“大生态”

赛迪分析电信行业的信息化和数字化水平走在全行业前列，2010-2015年，各电信运营商落地了一批大数据平台和应用类项目，开展了大量PoC测试，内部大数据技术和应用能力显著提高。2016年以后，运营商内部业务加速集中化，开源节流成为运营商关心的核心问题。

电信大数据细分产业正在从“小圈子”走向“大生态”。“小圈子”的焦点是运营商自身业务能力和效率的持续提升，比如顺应业务集中化的趋势，运用大数据技术提升企业运营能力，实现集团-地方两级大数据架构的融合优化，大数据，加速B-O-M三域数据融合，应用SDN/NFV技术柔性改造网络，大数据应用，加速布局5G和AI的等新应用场景。“大生态”意指运营商既有能力的外部拓展和迁移，通过对外提供精湛的网络服务能力，深厚的数据平台架构和数据融合应用能力，大数据，***可靠的云计算基础设施和云服务能力，大数据的应用，打造新的、以运营商为核心的数字生态体系，加速非电信业务的变现能力。

学习完大数据之后能做什么，也是大家很关注的话题！大数据就业方向总结起来就是：三大方向，十大职业！

三大方向指的是：大数据系统研发类人才、大数据分析类人才和大数据应用开发类人才。

十大职业：ETL研发、Hadoop开发、工具开发、可视化信息架构开发、OLAP开发、数据科学研究、数据仓库研究、数据预测分析、数据安全研究、企业数据管理等。

大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性，输入的“teh”应该是“the”的可能性，从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性，都是大数据可以预测的范围。