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没有工作经验可能并不是真正的问题

过去，您选择了想要从事的行业，cpda报名条件，并重新建立了您真正拥有的技能。现在，您需要解决的数据分析是工作经验问题。作者想说的是，为了减少跳槽的成本和找工作的难度，建议优先考虑该行业。当然，拥有经验可以使找到适合您的工作变得更加容易，但是不同的项目经验将使您拥有更多的技能，并对不同的商业模式有更深入的了解。例如，参加Kaggle的竞赛主题，或按照老师的实际能力去做CDA数据分析员课程的一些前线功能，并积累您想进入的行业的相关案例。

有时我不得不说项目可以弥补经验。重要的是使您的简历完整。

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中国大数据产业发展概况随着互联网，云计算，物联网和信息产业的深入发展，海量数据已成为重要的可利用和宝贵的战略资源。 2011年，麦肯锡发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》研究报告，声称大数据时代已经来临。根据IDC的报告《中国大数据技术与服务市场2013～2017预测与分析》，中国大数据技术和服务市场将从2012年的1.65亿美元增长到2017年的8.5亿美元，复合年增长率为38.7％。中国大数据产业仍处于建设初期，具有规模较小，cpda报名费，增长较快的特点。

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数据分析师的职责：1.负责数据的分析和挖掘，从数据中挖掘价值； 2.负责产品数据的收集，管理工作的制定规范和持续改进； 3.负责数据分析或可视化项目数据的清理，建模，分析并***终生成分析报告，数据图表或交互式可视化产品； 4.设计用户调查问卷并汇总结果以形成完整的分析报告；数据分析师的要求：1，统计学，数学，经济学，计算机等相关***，本科以上学历，具有CPDA数据分析师证书优先； 2，对数据敏感，热衷于数据分析技术，专门研究各种的机器学习算法；强大的逻辑分析能力，文档编写能力，善于沟通和言语表达； 3.具有数据敏***，丰富的数据挖掘，清理，统计分析和数据建模的经验者优先；具有一定的报告编写能力，清晰的思维逻辑以及来自数据的数据提炼核心结果并生成强大的数据结果报告。

4.熟练使用Datahoop，SAS，SPSS，Hadoop和其他数据统计分析方法； 5，精通数据分析和机器学习技术，熟悉分类，聚类，时间序列，回归等相关主流算法，至少对其中一种算法有深入的了解；有责任心和自我激励。