针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题，机床加工环节视觉检测，本文选取了光缆作为研究对象，对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究，用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题，采用线阵相机进行图像采集，并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、采集卡、光源控制器等，视觉检测，确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测，采用阈值分割方法，生产环节实时监控视觉检测，把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开，检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。
半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究，改进并优化半导体质量缺陷检测系统，通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘，确定被检管体的位姿，缩小检测范围，使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性，***后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后，结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。
一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，该系统包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置；所述图像采集装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接；本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，检测速度快、精度高，实现了全自动实时在线检测，提高了工作效率，满足现代制造业的需求。一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，该系统包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置；所述图像采集装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接；本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，检测速度快、精度高，实现了全自动实时在线检测，提高了工作效率，满足现代制造业的需求。
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