大数据营销-易网科技区块链钱包开发-大数据营销的现状

价值一：大数据营销大数据可以为用户提供完善的海量数据分析 智能推送的精准方案，迅速识别和锁定精准客户，并为客户量身定制产品或服务。

价值二：大数据营销大数据能够找到低效的地方，改善服务、产品或流程，预测趋势和发展方向，激发未来战略，规划前景方案，更优质地服务客户。

价值三：大数据营销大数据收集客户的资料转交给***适合的服务专员，全程一对一服务，大数据营销，避免了抢单、杀价、恶意攻击等诸多管理难题，提高客户的满意度。

目前大数据技术平台有很多，大数据营销和精准营销，归纳起来可以按照以下方式进行分类：

从大数据营销大数据处理的过程来分:包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成***分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。

从大数据营销大数据处理的数据类型来划分:可以分为针对关系型数据、非关系型数据（图数据、文本数据、网络型数据等）、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。

从大数据营销数据处理的方式来划分:可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理（流处理）对处理的延长时间有严格的要求，大数据营销的现状，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。

从平台对数据的部署方式看:可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式。

大数据学科教育从“通用人才培育”走向“专用人才培育”

赛迪分析2018年中国大数据人才缺口为60万人。赛迪顾问研究发现，2016-2017年多数大数据人才毕业于“计算机类、统计类和数学类学科”，什么是大数据营销，然而从2018年开始，***一方面加大“数据科学与大数据营销大数据技术”***的投入力度，另一方面加快设立交叉性的新学科(如智能***工程、智能建造、计算***、智能车辆工程等)，培育既有***知识又懂大数据技术的复合型人才成为未来大数据人才培养的发展趋势。