Excel数据可视化的六大工具
数据可视化的软件很多，其实我们常用的Office办公软件就可以实现。本文主要从六个方面介绍Excel软件数据可视化的工具，让你的经营数据会说话。
一、函数公式—直观星级评价：在人力资源管理或供应商管理的绩效评价中，物联网可视化技术，常常用到星级评价。直观显示星级效果，推荐使用REPT函数，能够按照给定的次数重复显示文本。
二、条件格式--目标达成可视化：Excel有个能根据数据大小而变化单元格颜色的工具，叫条件格式，我也称它为Excel数据的“火眼金睛”。因为工作中常用这个工具对数据做格式提醒功能，用公式和条件格式结合可以实现预警功能。
三、数据图表—多种呈现方式：图表的直观性能比文字更能吸引观众的注意力。图表也因此承担了绝大部分信息传达的职责，可视化物联网设计，文字的功能更多在于解释说明。图表类型很多，怎么选择合适的图表类型呢？一般可以从比较、分布、构成和联系四个方面来选择。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
大数据可视化的步骤
大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，物联网可视化，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。
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提升数据可视化的技巧
1、避免使用饼图：尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么？ 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小
2、避免数据噪音：正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte 所说，图表上的每一点信息都应该有存在的理由。把不重要的东西减到***少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜色，以及用浅***描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。3、使用简单易读的字体：有些时候，物联网可视化编程，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。
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