视觉检测-CCD视觉检测设备-视觉检测影像拍照识别

针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题，在线实时监测视觉检测系统，本文选取了光缆作为研究对象，对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究，用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题，采用线阵相机进行图像采集，并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、采集卡、光源控制器等，确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测，采用阈值分割方法，视觉检测，把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开，检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。


条码在印刷包装行业有着广泛的应用，它是***对***实施电子监管的基础，因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因，在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要，利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。 本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础，视觉检测影像拍照识别，以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景，将图像处理算法应用于条码检测系统之中，对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍，提出了条码印刷偏位检测算法和二维码印刷缺陷检测算法，


CCD机器视觉检测技术能够的提高产能，降低成本，同时机器视觉检测设备可以24小时不间断的工作，生产线生产过程实时视觉检测，且在高速下执行100%的在线监视，检视的准确度也达到接近100%的程度，因此产业界大量地采用机器视觉检测技术，在很多场合实现在线高精度高速测量。观行业应用概况，在自动化生产的应用中，机器视觉检测设备按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。根据行业具体研发生产的在线智能视觉检测仪器以及离线智能视觉检测仪器可快速应用于各类工业产品，简单配置后即可投入实际检测应用，可谓为自动化检测行业的一大利器。


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