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人脸识别技术原理分析—刷脸***

特征提取：人脸识别可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。而人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。特征提取的方法可以分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸图像匹配与识别：这是提取人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，认证。人脸识别就是把待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行相比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程可以分为两类：一类是确认，就是一对一进行图像比较的过程，而另一类是辨认，就是一对多进行图像匹配识别对比的过程。

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人脸识别和生物识别在***领域上的风险

生物识别技术类别及其应用、成熟度

一是***。***识别技术是现在使用***广泛，成熟度的生物识别技术之一。从早期的军事、、政务等领域，到安全保障等民用领域，随着方案进步、成本降低，又广泛被应用到手机等消费级电子产品中。可用于设备、用户登录、敏感操作认证等场景中。其特征是准确率高，但需要识别对象有专门的配合动作，宁夏人脸识别，并且信息采集难度高，基本属于信息。

二是人脸识别。人脸识别目前应用场景不多，早期人脸识别主要用于密集人群中的人数测定、人像摄影时辅助对焦等场景，只需要识别出“是人脸”，而不必分辨出“是谁”；但随着大数据和人工智能等技术的发展，其识别准确率也日渐成熟，如门禁与考勤识别，***、电信、、海关等实名验证，逃犯追捕等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，个人的人脸信息可被随意获取，基本不是信息。而识别准确率目前在特定情况下也能达到***识别相同水准。

三是其它生物识别技术。首先是虹膜，具有高准确率，信息采集难度高等特点，一般应用于***安全、军事设施特别敏感的门禁或权限管理场合；其实是声纹，与人脸识别类似，准确率相对较低，采集难度和性很低，而且验证过程很容易被。一般只能作为辅助性验证手段，在某些特殊场合应用；再次是***：准确率，但是单次验证所需时间长，采集难度又相对较低。目前一般只用于的检测识别，或极高敏感度的身份识别应用场合。