为了实现外观缺陷自动检测，研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点，分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性，提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法，实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点，分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数，视觉检测，提取了外观缺陷特征;***后选择BP***网络作为缺陷分类器，根据经验和实验确定了***网络结构及参数，并分析了传统BP算法在外观缺陷分类应用中的不足，通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法，改善了***网络分类效果。
半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究，改进并优化半导体质量缺陷检测系统，通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘，确定被检管体的位姿，缩小检测范围，使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性，***后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后，结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。
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灰阶指显示画面从亮到暗，同亮度的层次等级，灰阶等级越多，所呈现的画面效果就越细腻，涡电流影像筛选机品牌，螺丝筛选机软件算法方面，可采用行扫和边界判别法，铆钉缺陷视觉检测全检机，确定画面呈现直线型的边界，高速螺丝视觉检测分拣机，螺丝筛选机通过对行扫灰度值的计算，确定画面的灰度值呈现规律变化，从而迅速判断画面是否为灰阶画面。灰阶指显示画面从亮到暗，同亮度的层次等级，灰阶等级越多，所呈现的画面效果就越细腻，冲压件尺寸视觉检测设备，涡电流影像筛选机品牌，螺丝筛选机软件算法方面，可采用行扫和边界判别法，确定画面呈现直线型的边界，螺丝筛选机通过对行扫灰度值的计算，确定画面的灰度值呈现规律变化，从而迅速判断画面是否为灰阶画面。
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