大数据可视化的步骤
大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
从技术上来说，3d可视化，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
智能制造中的数据可视化
站在技术角度，3d可视化设计，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。
若要做好每个功能点就引出以下几个平台：
1.物联网平台：对生产现场的人机料法环测等数据进行收集，如何实时、有效、完整的收集数据是需要庞大的工程量，在小编的项目中，非常简单的是人员信息的采集，技术相对成熟（RFID﹨账号﹨***﹨人脸等），***难的是采集设备相关的数据，3d可视化开发技术，老旧或者传统的设备需要安装智能传感器进行改造。
2.大数据平台：做数据仓库，从SRM﹨MES﹨ERP﹨QNS等各个系统收集数据，并做相关预处理，支持模型建立和计算；做数据交换和数据共享等数据流通。
3.指挥中心平台：主要功能有日常会议、远程视频会议、执行现场指挥、内网大数据分析、联合相关部门信息决策，预览视频监控，综合调度指挥等。根据功能和场地，结合考虑***美学，进行设计直观漂亮舒适的指挥中心。
4.看板平台：做车间、产线或关键设备的监控看板，以及做移动的管理驾驶舱。5.报表平台：基本都是在PC机上，有着一般的明细查询类（出入库明细等）和根据简单规则（按天、按产线、按产品、按检验项等）做汇总的统计类报表，再好一些的平台也集成了管理驾驶舱和类似质量分析的分析报表。
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数据可视化典型应用场景
那么，这些运用新技术的数据可视化目前主要是在哪些场景和形式下使用呢？
一、大屏：首先，不得不提到的一定的是大屏了。什么是大屏？顾名思义，就是指通过整个超大尺寸的LED屏幕来展示关键数据内容。随着许多企业的数据积累和数据可视化的普及，大屏数据可视化需求正在逐步扩大，例如一些监控中心、指挥调度中心这样需要依据实时数据快速做出决策的场所，以及如企业展厅、展览中心之类以数据展示为主的展示场所，还有如电商平台在大促活动时对外公布实时销售数据来作为广告***手段等等，而具体的展示形式又可能分为带触摸等交互式操作或只是作单向的信息展示等等。二、触摸屏：作为实现交互式数据可视化的方式之一，触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备（其中也包括手机和平板），也可以兼顾显示和操作一体来单独展示数据，大大增加了用户与数据之间的互动程度。
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