








目的为实现饮料易拉罐拉环背部激光打码的自动化,提出一种基于遗传算法的易拉罐罐盖图像识别新方法。方法首先搭建一套易拉罐盖激光自动打码机,基于所搭建的实验系统,视觉检测,利用CCD相机实时采集罐盖图像。对所采集到的图像进行中值滤波和灰度增强处理,在此基础上,金属件外观缺陷视觉检测,研究基于遗传算法的罐盖图像阈值分割新方法,分析、确定算法的关键参数(个体数目、交叉率、变异率等),轴承轴套外观视觉检测,由此得到罐盖的二值化图像,并对算法处理结果进行误差分析。结果遗传算法经过约15代的迭代计算,能够收敛,获取到的图像阈值,整个算法的运行时间约30 ms,***终的图像精度约为7.9 pixel。

机器视觉检测主要是应用在工业质量检测方面,相对于人眼检测,机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和不良品,率高达100%,在保证产品快速生产的同时,还能保证产品的质量。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备,在各行各业中都是应用非常广泛的,那么,机器视觉检测基本上分为哪些分类呢?
机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的:
:根据检测的功能来进行划分主要有:缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。
第二:根据检测技术进行分类:尺度丈量技术、颜色识别技术等。
第三:根据检测的装置载体进行分类:在线检测系统等。
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