***灌装质量检测是制药过程的一个重要环节，是***质量的可靠保证.针对大输液可见***视觉检测的需求，研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了图像的高速高可靠性预处理方法，有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小***为目标的改进模糊细胞***网络图像分割方法，揭示了液体中***目标、微粒、气泡等产生机理，综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等，得到各种***的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.***后，视觉检测高精度尺寸测量，使用序列图像的目标特征
食品饮料行业易拉罐生产线的工作环境以及罐底喷码检测的检测要求，视觉检测自动化识别外观，研制了基于康耐视机器视觉的易拉罐罐底喷码检测系统，视觉检测在线检测设备，实现对易拉罐喷码不合格的产品进行自动检测与快速剔除。该检测系统由光源与视觉处理系统、电气控制与人机交互系统、次品剔除装置等组成。当易拉罐通过成像系统时，视觉检测，金属接近开关触发光源频闪和工业智能相机，获得高速易拉罐罐底图像，智能相机对其分析处理，由电气控制系统执行检测结果，从而达到分拣不良品的目的。通过实际项目应用证明:该系统实时性好，可靠性高，有效地提高了在生产过程中产品喷码质量的控制。
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机器视觉检测主要是应用在工业质量检测方面，相对于人眼检测，机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和不良品，率高达100%，在保证产品快速生产的同时，还能保证产品的质量。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备，在各行各业中都是应用非常广泛的，那么，机器视觉检测基本上分为哪些分类呢？
机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的：
：根据检测的功能来进行划分主要有：缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。
第二：根据检测技术进行分类：尺度丈量技术、颜色识别技术等。
第三：根据检测的装置载体进行分类：在线检测系统等。
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