




数据可视化的概念
数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究;其中,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
用人话简单来说,数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。
1、数据可视化从来只是表层的东西,数据分析才是核心。就像一个人,不一定长得漂亮人格就高尚,也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来,只只有数据分析内涵丰富、价值高,数据可视化才能内容丰富、有价值。

2、可是这是个看脸的世界,大部分人对于数据也都是外行的,只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意;只有把数据可视化做得简单易懂,他们才能理解数据分析的内涵。
3、对于数据可视化,重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西,而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛,并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中,还是以实用为主,3d可视化软件,所以掌握套路还是很必要的。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底,致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案!是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发,以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

数据可视化常用图形
一、散点图:散点图用来表征两个(如果多个就分面,如上图)数值型变量间的关系,每个点的位置(即x轴和y轴坐标)映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量,也有三维散点图,不过用得不多。
二、气泡图:在散点图的基础上加一个维度,3d可视化价格,把各个点的面积大小映射一个新的变量,这样不仅点的位置还有大小表示数据特征。
三、折线图:把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图,当然不仅仅只是为了好看,3d可视化,当散点越多,3d可视化管理,折线就越平滑地趋近于曲线,能更加贴切地反映连续型变量的规律。
四、面积图:把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图,本质其实跟折线图没区别,只是看起来更加饱满一点。

重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底,致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案!是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发,以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。我们是国内优先利用HTML5三维绘图技术为国内企***提供增值互联网 服务的服务商,也是国内主要的WebGL、WebVR开发服务商,我们开创了国内WebVR应用的先河,我们的作品将颠覆人们对传统网站的认识,一种全新的VR虚拟现实网站将带给您新的非凡体验,它将带您走进一个看似虚拟但却真实的立体世界。
怎么样实现数据可视化?
借助于既是数据分析工具也是数据可视化工具的DataFocus。DataFocus实现数据可视化非常简单,其采用拥有专利权的自然语言搜索的方式,系统会自动对搜索的内容进行识别,实时的返回结果,并且自动以***适图形来展示结果。可视化图表样式非常丰富,有30多种图表样式,满足条件的图表样式之间可以任意切换,相应地还支持图表个性化设置,包括主题颜色(DataFocus中的主题配色符合大多数人的视觉审美),字体样式颜色,线条粗细样式等等。
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