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要成为***的数据分析师，有必要知道如何更快更好地处理数据。今天，我将与您分享数据分析人员经常使用的六项基本Excel技能，因为它相对简单，因此保持轻松愉快的心情。删除重复项

在数据分析过程中，我们经常得到的数据中存在重复的值。我们必须先删除重复的值，然后才能对其进行分析。例如，使用以下数据，您需要获取不重复的学生的姓名。

1.选择要处理的数据：

2.选择“数据”-＆gt; “删除重复项”：

3.在弹出对话框中，观察各列以删除重复的值：

4.单击确定以获取所需的数据：

格式化图表

经过数据分析后，我们需要将数据可视化为图形并生成报告，以使我们的报告更易于理解。例如，此时，您已经制作了一个图表样式，但是有许多相同类型的图表，您需要使每个图表样式都与第1个图表样式相同，cpda报名费，然后您需要掌握图表格式设置的技巧。例如，您制作的图表如下：

1.按照通常绘制图表的方式，数据将以图表形式显示。此时，图表是Excel的默认样式，如下所示：

2.接下来，我们将开始格式化图表。首先，选择绘制的第1个图表，然后按Ctrl C：

3.然后选择要处理的图表：

4.然后选择“开始”-＆gt; lt;粘贴gt;-gt; “选择性粘贴”：

5.在弹出的对话框中选择“格式”，然后单击“确定”：

6.这样便可以获取要处理的图表。与第1个图表相同。

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一，学习资料要求1，低年级大专招聘（对企业招聘要求较低），不知道你的学历如何，是否符合

2，年龄20至32岁，视个人情况而定

3，***不设限，普通科学与工程课较容易上手

如果满足这些要求，则可以学习数据。

二，大数据就业前景1.大数据行业的人才缺口高达一百万。随着人工智能和云计算的发展，大数据人才的数量急剧增加。

2.大数据行业的薪水普遍较高。 2018年，一线城市大数据开发人员的月薪为15-20k。

因此，cpda报名费用，大数据是一个非常有前途的行业，发展机会很好。

三，大数据相关工作1，大数据开发工程师

2，hadoop工程师

3，大数据运维

4，大数据架构师

5，大数据分析师

6，数据挖掘工程师等

此外，由于大数据连接到各个行业和细分市场，将提供更多的就业机会。

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根据数据的流动性和开放性，围绕数据的收集，存储，分析和应用，中国初步形成了“生产和积累层——***与管理——分析和发现层——应用与服务层”的层次结构在大数据产业链中，IT基础架构为所有方面提供了基础。在空间分布上，中国大数据产业已初步呈现出集聚发展的格局，在京津冀，长三角，珠三角和中西部形成了四个产业集群。其中，北京依托中关村在信息产业的第1个优势，建立了京津冀大数据走廊。长三角地区已经将大数据与智慧城市和云计算紧密集成，cpda报名，并聚集了大批大数据公司。珠江三角洲地区处于产业管理。并且应用开发的发展，对企业的支持大，cpda报名条件，集聚效果明显；中西部地区发挥计划作用，积极部署大数据产业基地建设，吸引和聚集大批大数据企业。