人脸抓拍-劲松智能科技(在线咨询)-人脸抓拍识别

一、概述

本软件主要是用于智慧校园、智慧工厂等的宿舍管理，配合人脸门闸或者人脸抓拍机，

可以实现宿舍进出人员的分析和统计。 二、名词说明

场景：本软件把人脸门闸或人脸抓拍设备安装的位置成为场景；实际使用中，人脸抓拍，可以灵活

的把握；比如在有多个闸机的门口，我们可以定义每一个闸机为一个场景；再比如对于有多

个出入口的场所，我们可以定义每一个出入口为一个场景。

设备：是指安装在出入口的人脸闸机或者人脸抓拍机。

人员：是指从闸机或抓拍机进出的人。针对学校场景，人员主要类型有教师、学生、职

工；任何没有录入系统的人都成为访客。 三、使用前准备

软件使用前，需要安装好人脸闸机或者人脸抓拍机；然后根据实际的应用环境分配好 IP

地址，并将设备的上报服务器地址设置为安装本软件的机器。（如果设备不能主动上报，需

要在软件中将设备地址设置好。）

软件进入需要输入用户名和密码，缺省的用户名为 admin，密码为 123456

如今人脸识别算法准确率平均能达到约98%，在技术驱动下，人脸识别正在加速商用化落地，并且成功应用到多个行业，未来人脸识别将在各领域大展拳脚。

人脸识别产业链包括上游高清摄像头、传感器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商和下游的系统服务商，人脸抓拍机，其中硬件是基础，算法是核心，系统服务整合需求。人脸识别算法准确率平均能达到约98%。在技术驱动下预计，2021年我国人脸识别行业市场规模有望达到51.36亿元，复合年均增长率约24%。

面部识别的重要设备之一位于前端，因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤，承担着图像采集的任务。因此，前端摄像头的安装非常重要。可以说，如果正确部署前端摄像头，它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢？因为如果摄像机安装不正确，就无法抓拍到正确的脸部，甚至大大降低了脸部的检测效率。例如，如果人的面部出现在视野中，则不会捕获，或者捕获的图像模糊。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些？主要包括以下几点：1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如，监控距离不能太远或太近，照明足够，自动人脸抓拍，必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要，我们使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子：1，人脸抓拍识别，有些场景很远，需要大焦距镜头才能保证脸部大小; 2，如果选择小焦距镜头，在高度不能降低的情况下，人们必须走得非常接近抓拍，此时因为角度α过大，拍摄的照片可能是头部。因此，如果使用3-10mm镜头，建议监测距离为5米;如果使用10-40mm镜头，建议监测距离为10米，如下图所示：一般的面部摄像机安装要求如下：1。确保面部清晰; 2.门或通道，屏幕要求完全覆盖门或通道，建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准，瞳孔之间的像素大于40像素;