在现代包装系统中,喷码包含了产品的生产日期、生产厂商等诸多有价值的信息。但是由于喷码机、油墨或编码器等因素的影响,可能会出现漏喷、错喷、模糊、飘移等多种影响产品形象的缺陷。通过机器视觉对喷码进行检测,光学影像检测,相比人工检测,光学影像检测在***包装中,能够实现快速检测和极高的检测精度,避免人为因素造成的误判或漏判,大大提高了生产效率,节约了人力资源。该设计中主要利用Halcon软件进行处理算法的编写,配合C++编译成软件,控制部分采取PLC控制器。







机器视觉(Machine Vision)技术因其良好的性能得到了快速发展和广泛应用。机器视觉具有非接触、高精度、实时、在线等诸多优点,在工业自动化、***、智能交通等诸多领域中具有良好的应用现状及发展前景。本系统针对电感中使用的一种工字型磁性零件,检测其尺寸与缺损状况。在对课题研究背景和国内外发展现状进行分析以及大量研读参考文献的基础上,对机器视觉检测系统进行了深入的研究,光学影像检测在产线中,给出了具体的解决方案。所取得的主要研究成果有:1.对机器视觉检测系统结构进行了分析研究。针对工程实际中对检测速度和精度的要求,深入研究了系统硬件模块的照明技术

以电容器脉冲放电为基础的脉冲功率技术应用从到民用有很大发展,该技术通常是由具有小型模块化结构的高压大容量电容器组构成.因此,光学影像检测易拉罐检测,高储能密度、低电感的储能电容器就是该技术的关键。比较线性介质、铁电介质与反铁电介质的电位移D和场强E的关系,如图1所示,正如Jaffe所指出:图中阴影的面积表示单位体积电介质所储存的能量,即储能密度J.线性介质的介电常数低,储能密度不高;铁电介质的介电常数较

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