提出了一种基于机器视觉的包装袋缺陷检测方法。以冰棍包装袋缺陷检测为实例,提取了长度、宽度、面积、填充度和监测框与内部目标区域的位置关系5种特征值,新一代智能视觉检测和传统CCD,经缺陷检测与分类,输出了连袋、外形尺寸错误、包装袋上有***和包装版面移动4种缺陷类型。实验结果表明,算法缺陷识别成功率可达98.75%,满足生产过程对实时、快速、高精度的要求,已被应用于实际生产线,深度学习实现视觉检测智能化,取得了良好效果。









针对小微工件手动检测效率低的问题,研究了基于机器视觉的工件表面缺陷识别技术,设计了自动检测平台。以典型轴承零件为被测对象,采用视觉系统完成零件的成像、滤波、图像增强,利用提出的图像差值算法与标准图样对比,完成了零件表面的缺陷提取。实验表明,系统可以实现小微零件的表面凹陷、磨损、划痕、凸起等多种瑕疵的检测,提高产品的检测效率。

应用图像处理技术开发了磁环端面缺陷在线检测系统。提出了磁环端面图像的轮廓***优化算法,视觉检测,求解了圆环内外径尺寸及圆心坐标,机器学习实现视觉检测智能化,计算得到了掩模图;给出了提取磁环端面有效分析区域的掩模实现方法;测量了特征尺寸,完成了缺陷的识别;实现了磁环按尺寸规格的分类。实验结果表明,该系统及算法能较准确地识别缺陷,其检出率为97.43%,误检率为2.19%。
视觉检测-新型智能CCD检测-新一代智能视觉检测和传统CCD由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。上海迈迅威视觉科技有限公司(w-)坚持“以人为本”的企业理念,拥有一支技术过硬的员工***,力求提供好的产品和服务回馈社会,并欢迎广大新老客户光临惠顾,真诚合作、共创美好未来。迈迅威视觉——您可信赖的朋友,公司地址:上海市金山区亭林镇丰盛路18号,联系人:范纯英。同时本公司(w)还是从事光学筛选机,CCD视觉影像检测,外观缺陷检测设备的厂家,欢迎来电咨询。









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