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有很多方法可以激怒数据分析师。
1.认可的数据分析蔑链：深入学习-gt; lt;机器学习-gt; lt;数据分析-gt;数据提取；从任何环节都可以做到互相刺激；
2.需求不确定性：当要求数据分析师时，他们无法提供明确的需求，而是让数据分析师找到自己的方式来提供数据和分析内容；
3.需求不确定性：需求提出者不断改变他们的需求，一些不熟悉业务需求的数据分析师可能会被牵着鼻子走，最终在没有得出有意义结论的情况下转机。
4.获取数字而不是使用数字：要求数据分析人员获取无意义，困难甚至不可访问的数据将花费很长时间，而不会产生实际结果。
5。了解sql代码：有些业务人员一般会了解一点sql代码，认为数字只是一段sql文本，督促数据分析人员在短时间内提供数据；
6。误导性数据分析：特别是一些新手数据分析人员在业务不太清楚的情况下，被业务人员误导了数据分析过程。最终的数据分析结论不能反映真实的业务场景，甚至分析结论与实际业务不同，容易刺激数据分析。划分；
7。数据分析工具轻视链：编程/ai/bi-gt;；excel/sql。（有多少人希望在接触数据分析时从python之类的编程开始，或者使用一些大型bi工具）
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首先，选择正确的行业和正确的方法技术工具
首先，您需要分析现有的招聘职位。通过对招聘职位的分析，发现互联网行业以及生活服务，健康等行业的需求更加迫切。您需要做的是根据当前的市场需求确定所需的行业，然后开始做准备。 365DataScience层的技术工具从LinkedIn上的1001位数据科学家那里收集信息，发现当前要求最严格的编程语言是Python，R和SQL。此外，还需要具备MATLAB，Java，Scala和C/C的知识。为了脱颖而出，您需要精通Weka和NumPy等工具。确定您感兴趣的行业，需要掌握的工具，然后您就已经成功地将自己的步骤——的目标打开到了数据分析行业。
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要成为专业的数据分析师，有必要知道如何更快更好地处理数据。今天，培训价格，我将与您分享数据分析人员经常使用的六项基本Excel技能，因为它相对简单，因此保持轻松愉快的心情。删除重复项
在数据分析过程中，我们经常得到的数据中存在重复的值。我们必须先删除重复的值，培训机构地址，然后才能对其进行分析。例如，使用以下数据，您需要获取不重复的学生的姓名。
1.选择要处理的数据：
2.选择“数据”-＆gt; “删除重复项”：
3.在弹出对话框中，培训时间，观察各列以删除重复的值：
4.单击确定以获取所需的数据：
格式化图表
经过数据分析后，我们需要将数据可视化为图形并生成报告，以使我们的报告更易于理解。例如，此时，您已经制作了一个图表样式，但是有许多相同类型的图表，您需要使每个图表样式都与第1个图表样式相同，然后您需要掌握图表格式设置的技巧。例如，您制作的图表如下：
1.按照通常绘制图表的方式，数据将以图表形式显示。此时，图表是Excel的默认样式，如下所示：
2.接下来，我们将开始格式化图表。首先，选择绘制的第1个图表，然后按Ctrl C：
3.然后选择要处理的图表：
4.然后选择“开始”-＆gt; lt;粘贴gt;-gt; “选择性粘贴”：
5.在弹出的对话框中选择“格式”，然后单击“确定”：
6.这样便可以获取要处理的图表。与第1个图表相同。
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