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要成为***的数据分析师，有必要知道如何更快更好地处理数据。今天，我将与您分享数据分析人员经常使用的六项基本Excel技能，因为它相对简单，因此保持轻松愉快的心情。删除重复项

在数据分析过程中，我们经常得到的数据中存在重复的值。我们必须先删除重复的值，然后才能对其进行分析。例如，使用以下数据，您需要获取不重复的学生的姓名。

1.选择要处理的数据：

2.选择“数据”-＆gt; “删除重复项”：

3.在弹出对话框中，观察各列以删除重复的值：

4.单击确定以获取所需的数据：

格式化图表

经过数据分析后，我们需要将数据可视化为图形并生成报告，以使我们的报告更易于理解。例如，此时，您已经制作了一个图表样式，但是有许多相同类型的图表，您需要使每个图表样式都与第1个图表样式相同，然后您需要掌握图表格式设置的技巧。例如，您制作的图表如下：

1.按照通常绘制图表的方式，数据将以图表形式显示。此时，图表是Excel的默认样式，如下所示：

2.接下来，我们将开始格式化图表。首先，选择绘制的第1个图表，然后按Ctrl C：

3.然后选择要处理的图表：

4.然后选择“开始”-＆gt; lt;粘贴gt;-gt; “选择性粘贴”：

5.在弹出的对话框中选择“格式”，然后单击“确定”：

6.这样便可以获取要处理的图表。与第1个图表相同。

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一，考试的性质和特点

数据分析师***技术考试由国院执行。这是一门具有完整知识结构，实践联系和实际应用的课程。

数据分析师考试涵盖了以下基本因素：市场环境，市场竞争，市场需求分析和公司战略，数据分析师培训中心，业务和***决策与决策评估。介绍了用于企业决策支持的数据分析的基本概念，相关理论和应用。该方法对候选人未来的数据分析实践活动具有很好的指导作用。

二，考试方向及内容

数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策，并根据企业决策的需要对各种数据进行精算评估。

考试内容包括宏观环境研究，竞争状况分析，客户需求和与市场有关的数据收集与处理和预测，业务运营分析和预测，***数据估计和准备，宁夏数据分析师培训，现金流量估计，***数据分析，不确定性分析。公司决策评估等。

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数据分析是检查，清理，转换和数据建模的过程，以发现有用的信息，提出结论并支持决策。数据建模是数据分析之一。数据建模中有一些常用的例程：选择变量和重建变量，选择算法，设置参数，加载算法和测试结果。

选择变量并重建变量当分析人员获取数据时（无论是爬网还是从数据框中提取数据），都不会分析所有变量或将其合并到模型中。有很多变量没有。分析任务（例如列号，这也是数据集中的变量），某些变量与数据分析人员需要达到的目的无关。这是选择变量的重要性。一般而言，选择变量有两个标准：数据逻辑和业务参考。

数据逻辑：

所谓的数据逻辑，通常从数据完整性，集中度和变量相关性（有时考虑因果关系），80％的变量丢失率或非布尔变量但集中两个值的角度来看.所有这些都应考虑添加这些变量对于以后的分析是否有价值。