CCD视觉检测应用中图像分割的原理与处理方法?
视觉检测中的图像分割处理:?
图像分割是将图像分成若干部分每一部分对应于某一物体表面在进行分割时?每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的?依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。图像分割是图像处?理技术的基本方法之一应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。?通常按两种原则进行图像分割一是基于点相关的分割技术即依据各个像素点?的灰度不连续性进行分割二是基于区域相关的分割技术即依据同一区域具有相似?的区域或***特征这一特征寻求不同区域之边界
机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分:
1、机器视觉检测根据功能作用分类有:***、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。
2、机器视觉检测依照检测技术分类有:立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。
3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有:在线检测系统和离线检测系统。
机器视觉检测设备具有非接触、高精度、自动化等特点,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识,如:零件装配完整性,装配尺寸精度,零件加工精度,位置/角度测量,零件识别,安庆泄漏测试设备,特性/字符识别等,几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术,具有十分巨大的市场发展空间
食品饮料瓶机器视觉标签检测设备原理:灌装满的饮料瓶首***行套标热缩然后进行此机器视觉的标签检测环节[2]。1)经热缩工艺后的饮料瓶通过链道进行传输,首先触发***检测光电,光电通过高低电平的转换来下降沿来确认瓶子的具体位置,把相应的信息存在相应的存储单元上,然后通过编码器输出脉冲进行表示。2)收到具体位置信号后,4个相机同时进行拍照,泄漏测试设备厂家,每个相机的拍照范围为90,应用本公司自主研发的嵌入式图像处理软件对4幅图片进行自动排列、调整,与先前设定好的完整图片进行对比确认标签的好坏(其中光源采用的是浸反射原理)。3)当到达别除器位置的时候,泄漏测试设备生产商,通过提取的瓶子好坏的信息,对瓶子做出相应处理,把标签有问题的瓶子进行剔除,将其剔到回收链道上。4)剔除确认是对经过剔除器的好瓶进行一次核查,若发现有贴标不合格而未被剔除的瓶子,则进行报警。整个过程中完成全标签检测和剔除的机械结构的三维图分别如下图2、图3所示。为了满足各种不同瓶型的检测其标签检测的机械支撑结构的高度可以进行上下调整以适应所检测瓶子高度的不同。2系统的硬件选型系统的硬件包括操作面板、***光电、相机、工控机、编码器、柔性剔除器等。1)操作面板:采用济南汇控的“HK-150GV-R"工业液晶显示屏通过此操作面板可以比较方便的查看数据显示和修改参数以及报警确认等[B]。2)检测***光电:采用的是邦纳的QS18VP6LLP型号,是一种直接反射式传感器,对瓶子进行。
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