采用机器视觉检测系统，可以实现稳定、连续、可靠的产品检测，克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点，可帮助企业提升产品质量水平，提高生产效率，降低生产成本，机器视觉检测包括：
盒装食品外包装检测：对盒装食品的外包装进行检测（包括外包装破损、标签有无、生产日期有无等检测）；
透明瓶装饮料的液位及瓶盖缺损检测：对透明瓶装饮料的液位进行检测，漏喷喷错缺失码视觉检测，保障饮料灌装的一致性；对瓶盖包装进行检测，剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等不良品；
针对传统灯检检测精度低，人力成本高的问题，研究了基于机器视觉的大输液中可见***在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置，高低盖液位缺陷视觉检测，获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景，利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪，根据运动轨迹方向确定可见***是否存在，排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见***的实时检测功能。
根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，研制了基于机器视觉的罐盖质量检测系统，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像采集系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成，视觉检测，铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域，盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上，当罐盖通过成像系统时，光纤传感器触发工业相机和光源，获得高速罐盖图像，图像检测系统分析罐盖多个检测区域，电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖。通过实验测试证明:该视觉系统实时性好，可靠性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
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