西林瓶视觉检测设备 西林瓶瑕疵检测系统 西林瓶缺陷检测设备
西林瓶视觉检测设备采用多台高分辨率相机对西林瓶进行多角度检测，检测内容包括瓶口破损、气线、杂质、直径、斜肩、瓶底破损、异形等，检测速度大于每分钟300个。
检测速度：高达60000瓶/小时
检测对象：新瓶、旧瓶、冰花瓶（可排除瓶身图案、花纹、字符等的图像干扰）
检测内容：瓶口、瓶身、瓶底、瓶内***、异形瓶、残碱残液等不合格次瓶。
检测精度：3x3mm2（不透明缺陷）
对比现有大输液***可见***人工检测方法，在线视觉自动检测具有巨大优越性，为此，本文设计了一套用于瓶内药液***检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构，视觉检测，开发了面向高速高精度生产线的图像获取装置;然后，基于图像中药液内***运动轨迹的连续性，利用序列图像提取出图像中的运动信息，在此基础上，使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见***的检测识别;***后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试，检测系统分辨率达到了***药典的检测要求，系统运行准确率近95%，漏喷喷错缺失码视觉检测，在线自动化视觉检测方法能很好满足生产线的要求.
早的机器视觉提出开始与上个视觉60年代，随后1973年，美国自然科学会制定了1973-1982 视觉系统和机器人的发展计划，并研究成功了一些实用的视觉系统，应用于机械手***、集成电路生产、精密电子产品装配、饮料罐装的检验等场合；后来在PCB制作工艺中也采用机器视觉系统，用于印制电路板的质量监测等。除了在生产制造领域外，军事领域也广泛应用，如精的制导系统等，标签印刷缺失错误视觉检测，无人机的自动导航等；还有CV也应用在生物实验等领域，化妆品瓶子包装视觉检测，用于监测生物各个生产规律，通过加速视频播放来呈现生物生长等过程；在汽车自动驾驶领域，CV芯片也有不断深入的应用。
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