未来，机器视觉领域的应用将呈现了爆发式的增长态势。刚才已经提到在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。CV芯片的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代，每个带有CV芯片的摄像头就是视力远远高于5.0的眼睛，并且强的分析判断能力；当然人工智能的有序应用，将造福人类。
基于机器视觉的易拉罐质量检测系统使用机器视觉LED光源：圆顶式无影光，三环式无影光，低角度环形光，同轴光，有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制，能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像，并能迅速地与设定值比较，找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的不良产品，并立即剔出生产线。
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筛选机设备生产厂家认为，视觉检测，想要评价筛选机的品质，主要是要考虑到：设备的配件、外观、稳定性等。还要考虑到供应商的能力，筛选机的技术含量是非常高的，如果供应商没有一定的研发能力，是无法完成这高技术含量设备的。其次就是还要考虑到***的服务，再者就要考虑到价格的问题，很多的客户来咨询设备的时候，基于深度学习的视觉检测，首先问的就是筛选机多少钱，便宜就买，贵就不考虑，其实是非常错误的观点。
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