0世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的***元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈***网络的复杂性，继而提出了卷积***网络(CNN) 。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，高速智能光学筛选机光学检测，因而得到了更为广泛的应用。实质上，CNN就是通过模仿细胞视觉信息的处理过程而构建的多层Hubel-Wiesel结构 。
CNN和普通的***网络具有许多相似之处，它们都是模仿人类***的结构，由具有可学习的权重和偏置常数的***元组成。每一个***元可以接收输入信号，经过运算后输出每一个分类的分数。但是，CNN的输入一般是图像，卷积网络通过一系列方法，成功将数据量庞大的图像识别问题不断降维，终使其能够被训练。CNN利用该特点，把***元设计成具有三个维度：。
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CCD视觉检测设备的应用场合有哪些呢？下面几个行业目前来说应用***为广泛，如汽配件行业，因为汽车的安全要求是非常的高，不能有安全隐患，精密五金件行业，如冲压件、车削件、紧固件等生产制造，磁材行业，磁性材料的外观缺陷不能有的，必须要全部实现检测，光学检测，半导体元器件制造行业，如电感、电容、电阻表面缺陷检测，晶元检测，芯片检测等行业，CCD 视觉检测在这些行业中应用非常之多，能大大提高这些行业的生产效率。
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