研究显示，65%的消费者在购买产品时会参考包装。如果包装贴错标签或标签被损坏，隐藏潜在的***成分，这会导致产品召回、罚款、甚至是******。有调查表明食品行业中55%的召回都是由不正确的标签所导致的，食品***原就是一个十分普遍的例子。视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
机器能否比人眼看得更清楚？
近年来，随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出，视觉检测自动化设备厂家，这一疑惑正在慢慢变成现实。
就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样，在某些应用场景，机器视觉因其准确性、客观性、稳定性，比人类生理视觉更具优势。
在我们通常的印象中，一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界，甚至可以详细生动得感知整个视觉场景；但其实这只是一个错觉，人类生理视觉有着天然的局限，只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分，我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。
比起人眼来，视觉检测，CV其实具备了相当多的优势（详见表一），可以清楚的看到，CV的视力已经远不止5.0了！
从现在目前的市场来看，光学检测机技术已经得到广大用户的认可，主要是视觉检测涉及的范围比较广泛，五金行业、手机行业、汽车行业、塑胶行业、航空紧固件行业等众多的领域。光学筛选机之所以发展的这么迅速，和它的稳定性、分辨率、速度等是存在很大关系的。那么光学筛选机挑选过程中需要考虑什么呢?下面小编来给大家介绍。
首先，让我们介绍传统的人工检测方法：1. 投影机 2. 滚轮式机构筛选 3.人工目视瑕疵检测4.螺纹环规，平环规 5.Pin Gauge/塞规 6.栓规7.游标卡尺、长度规 8.厚度规/ 限界规 9.偏心仪。
这些检测方法属于传统的检测方法，需要大量的人力、时间和成本。从资源利用的角度来看，厂商经常使用抽样方法为客户测试产品，容易增加质量疑虑。坏产品的风险也在增加。同时，检查的质量会受检测员的综合素养的影响，操作习惯与工作时长的因素，导致检测出现误差。
新型的光学筛选机，就很大程度上解决了这个痛点，全新智能尺寸视觉检测，能做到全自动检测，检测成功率高达99%，不会受工作时长的影响，全新智能高速视觉检测，降低质量度，降低工作效率。
那么，怎么挑选合适的光学筛选机呢?下面给大家介绍新光学筛选机挑选过程中需要考虑的几点。
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