机器能否比人眼看得更清楚?
近年来,随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出,这一疑惑正在慢慢变成现实。
就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样,定制非标自动化视觉检测,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势。
在我们通常的印象中,一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界,甚至可以详细生动得感知整个视觉场景;但其实这只是一个错觉,人类生理视觉有着天然的局限,视觉检测,只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分,我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。
比起人眼来,CV其实具备了相当多的优势(详见表一),可以清楚的看到,外观瑕疵缺陷高速视觉检测,CV的视力已经远不止5.0了!








光学筛选机可以代替人工品检,并且更快更好的完成品质检测工作,因此得到广大加工工厂的青睐。虽然目前市面上光学筛选机厂家有很多,但是良莠不齐,客户很难选择到性价比高的光学筛选机。那么到底要如何才能判断光学筛选机的好坏呢?下面小编来给大家介绍。
这8点决定光学筛选机的好坏:
1.筛选速度、效率
速度决定产能,若要使用机台取代大量人力检测,表面缺陷智能视觉检测,速度一定是首要考虑因素。
2.筛选精度
大部分产品检测对于精度要求都是比较严格的,人工肉眼检测难以达到。所以精度是一个不可不重视的要点。
3.准确率
准确率无需解释,准确率的高低直接关系到产品品质。

大家都知道螺丝光学影像筛选机是利用工业相机将检测目标转换为图像的,那么大家知道光学筛选机原理吗?接下来让小编为大家介绍一下!
光学筛选机原理:
光学筛选机系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,进行视觉检测、尺寸测量、缺陷检测及系统***等。
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