2D机器视觉检测距今已发展了30余年，技术较为成熟，在自动化领域和产品质量控制过程中被广泛的使用，而现在由于对精准度的要求越来越高,3D机器视觉检测变得更为受欢迎，3D测量能够产生2D系统不能产生的形状信息，因此其使用范围更广，可以测量与形状相关的特征，例如物体平直度，表面积和体积。
3D机器视觉检测系统中传感器的所有组件都被牢固地安装在单个关机械组上，以确保重复性，焦距相对于fa射器和成像器平面锁定在位，包括温度补偿功能等，3D机器视觉检测提供的测量信息更加精度，还能够使用已知的伪像将来自相对较少的多个扫描仪的3D点云拼接在一起，从而校准到通用坐标系。
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工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉，机器视觉检测是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸，下面东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下吧。
在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，用于实际检测、测量和控制，随着智能化发展的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
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在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下，以便于大家了解参考，更好地使用设备。
1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；
2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；
3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。
