简述几种人脸识别的主要方法：
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法：心理学的研究表明，人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。财务安全方面：在财务安全方面，目前的人脸识别产品主要用于银1行面部比对，开1户，取款等，因此对人证对比设备的需求比较强。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
人脸识别广泛应用在***、医1疗等领域，而在建筑行业，采用人脸识别系统这项“高科技”的施工项目尚在少数。简述几种人脸识别的主要方法：支持向量机(SVM)的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。此项新技术在升降机的应用，杜绝了传统的刷1卡技术中存在的以卡代卡、冒1名操作等弊端，有效的规范操作人员使用施工电梯的行为。所以你会看到未来在社区服务方面无论是线上还是线下，在社区管理方面无论是业主还是访客，无论是大门还是楼栋和家庭，人脸识别将是***1优选择，是一种生态。
随着经济的发展，目前国内已有许多的住宅小区和智能化的物业管理，而在这些场合的电梯使用上还采用传统的登记权限管理方式。人脸识别的核心指标近两年新出的人脸识别技术，除去一些必有的一些指标外，其核心指标主要有两个，分别是误识率和通过率。目前国内主流的IC卡电梯智能管理解决方案，由于在安全管理上存在较大漏洞以及使用存在的弊端，如IC卡易遗失、易、已被盗用，因此尚未普遍推广。针对此情况，需开发电梯登记权限管理更科学，更安全的方案
