车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免***路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
一个***识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车照进行识别，并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别***的百分率=人工正确读取的车照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车照总数/人工读取的车照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。
随着21世纪世界经济发展的速度加快，***经济建设迅速发展和综合实力大幅提升，汽车已经成为寻常之物进入人们的生活中，人们已经进入汽车时代。然而随之而来的是越来越繁重的道路交通压力和更多的人力资源来处理交通问题，飞速发展的交通在带来种种难题的同时也催生了解决这些难题的各种车辆管理技术的快速发展，如车辆实时监控系统、电子收费系统ETC、自动设备识别系统AEI、智能交通系统（Intelligence TrafficsSstem）、城市停车系统等研究。***自动识别凭借其动态识别、识别时间短、识别率高、可针对***的特性进行完善的化的搜索处理，同时能对多种***进行识别；可实现全自动放行车辆，对免费车、固定车可实现全自动入场和放行等优势逐渐应用到我们生活中的方方面面。
