企业IT规划的解决方案不是一个新概念，CRM实施，在进入中国很长一段时间并未像“三支柱”那样引起企业的关注，但随着2019年的到来，我们会发现企业经济环境带来的压力越来越大，很多企业都在转型变革，随着这股热潮的到来，“如何增长”以及“如何持续增长”的话题逐渐变成企业的主旋律，在这一主旋律中，企业IT规划的解决方案落地再度被提上日程。
从上面这个“HR进化图”中，我们清晰的看到从1.0到4.0角色的变化，表面上看是思考问题角度的转变，实质上是HR部门从职能支持部门到业务支撑部门，很有效的CRM实施，进而再向业绩驱动部门的转型，转型给了HR们压力的同时也给了机会，关键是面对这样的机会“你准备好了么？”
准备的前提是了解，面对企业IT规划的解决方案，在能力方面有什么标准和要求，而这些能力要素又是怎么来驱动业绩增长呢？
“一手驱动业务增长，一手促动人才发展，上接战略、变革、文化和***体系，下接***执行的具体工作”。我们会发现一个明显的特点，从“纵向”也就是从战略架构、驱动变革到落地执行的部分职能跨度更大了，同时从“横向”也就是驱动业务增长、构建***能力、到人力***支撑的职能跨度也明显增加。所以对人力资源管理者，特别是中高管的要求也更高了，但是这也符合现在管理者能力发展的趋势：“能力标准的上移和趋同”。
能力标准的上移，代表着原来作为中层只需要知道部门的目标，能够了解公司的战略，能够在本部门内部做好落地执行即可，现在你要站在副总或者总经理的角度思考问题，不仅自己要做好落地，还要做好和其他部门的链接，做好驱动实现的工作；能力的趋同就是指，其实我们在培养管理者的时候在能力上要求越来越难以详细划分，因为人力资源管理者也要懂业务懂战略，业务部门管理者也要懂人力资源懂战略，所以我们会发现近几年已经很少有企业再去花钱花时间做什么胜任力模型了，也是这个趋势的体现。
所以我们再来看用户思维，这个是直击用户需求的，我们不仅需要能够判断业务部门需求的真伪、效度高低，还需要给他们输入问题解决的方法、工具，链接资源，完善相关机制，推动业务目标的实现。
工业4.0下制造业工厂的智能柔性搬运解决方案
工业4.0提出了哪些新的要求？
德国是***制造业强国，无论是工业产品质量还是科技含量，都处在顶峰。2013年，德国就提出了工业4.0的概念。那么，整体CRM实施，什么是工业4.0呢？工业1.0时代，蒸汽机出现，人类创造了机器工厂。工业2.0时代，流水线的产生了通用、西门子等大型工业企业。工业3.0时代，信息化进一步与工业生产相结合。而工业4.0时代，即柔性化、精准化、智能化以及小批量化的工业生产。制造业工厂及企业主应如何适应工业4.0时代呢？
工业4.0下制造业工厂的智能柔性搬运解决方案
工业4.0时代制造业工厂智能柔性搬运解决方案
以柔性化来说，柔性化要求一个工厂不仅仅是电脑工厂，也可以快速转换为手机生产工厂或者其他电子产品生产工厂。在这种转换的过程中，设备搬运服务需要快速跟进。这就催生了智能搬运搬运系统的“跟随式”服务，快速满足工厂的各种设备搬运需求。
以精准化来说，精准化要求工厂生产的产品无论是在质量上，还是在针对客户上，都更加精准。而精准生产，与设备调试、安装服务质量密不可分，同样给设备搬运提出了高标准。
智能化则意味着工厂将会使用更多的智能生产装备，此类装备搬运难度较大，拆卸较为复杂，例如工业机器人等等，这就要求制造业工厂要开始掌握智能设备的拆卸以及搬运技术。
而小批量生产就是说，一体化CRM实施，每一种产品，可能生产的产量不多，但是种类很多。实现这一生产状态，需要工厂引入高科技装备，包括3D打印机等等。
总之，工业4.0实际上成倍放大了智能搬运企业的潜在市场，但是对搬运系统的灵活性和稳定性也提出了新的要求。
在当前企业的数据中心，大约40%的总能耗是用于其IT相关设备冷却的。因此，冷却成本可以说是大型数据中心总电费的主要贡献因素之一。在本文中，我们将与广大读者朋友们共同研究影响数据中心冷却能耗的两大关键性的因素，即数据中心内部的气流管理及其选址。文章中，介绍了一种具有垂直冷却气流的独特机架布局，同时还将与您一起分析两种冷却系统，计算机房空调(CRAC)冷却系统和空气侧节能器(ASE)。基于这两种不同的冷却系统，作者在***范围内选择了位于四处不同城市选址地理位置的数据中心进行了对比。文中还采用了包括诸如电力使用效率(PUE)、制冷系数(COP，Coefficient Of Performance) 和冷却器采用运行小时数在内的许多种能效指标来对数据中心的冷却进行了深入的探索。通过分析冷却器采用运行时长和节能器的采用运行时长的比较，得出两种不同的冷却系统所提供的冷却功率成果。结果表明，在不同的气候因素、能源价格和冷却技术条件下，冷却效率和运行成本差异很大。而有鉴于气候条件是影响空气侧节能器的主要因素，因此在寒冷气候下使用空气侧节能器可以大大降低数据中心的能耗和运行成本。
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