***识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆照识别中的一种应用。***识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
***识别技术要求能够将运动中的汽车照从复杂背景中提取并识别出来，通过***提取、图像预处理、特征提取、***字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，***识别技术也是识别车辆身份的主要手段。建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，***识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
***识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，***识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
一个***识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车照进行识别，并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别***的百分率=人工正确读取的车照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车照总数/人工读取的车照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。
中国***的格式与国外有较大差异且***识别技术研究起步较晚，所以国外关于***识别的研究对于中国仅具有参考价值，其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果，但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。***识别系统自进入中国以来，迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究，并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中，******的准确率为99.41%，切割准确率为94.62%，这套系统后来被汉王公司的***识别系统采用，取得了较好的效果。南京大学的熊军等提出基于字符纹理特征的***算法，其准确率高达95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的***图像字符分割和识别算法，使用一维循环清零法，先对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除杂点与间隔符，其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子Color Prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的***算法，算法非常简单，作用颜色空间广，牌照区域易于与背景分离，但其存储量和计算量比较大，不能满足实时性的要求。而且当***区域的颜色与附近颜别不大时，***失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得可观的研究成果。
