动态称重信号分析,使用5种数字滤波器对信号滤波,分析滤波后信号重量预测结果,结果表明,使用IIR滤波器、FIR滤波器与小波去噪均具有较好精度,其中使用IIR滤波器误差,而使用自适应滤波器误差。数字滤波算法执行时间分析,IIR程序运行时间为0.9ms,FIR程序运行时间为2.78ms,小波去噪程序运行时间为3.085ms,NLMS程序运行时间为12.4ms,RLS程序运行时间为39.6ms。基于BP***网络进行重量预测,选择动态称重信号特征变量,建立***网络模型,利用模型对数字IIR滤波后信号进行重量检测,试验中平均误差和误差均出现在速度为0.5m/s时,BP***网络算法误差较均值法更小,且平均误差为2.17%,误差为4.56%,分选准确率为92.3%。青岛爱克森机械有限公司，成立于2015年，公司总部位于中国青岛市，一直坚持“科技创新、质量保证”的管理信念，在国内外食品机械行业打下坚实的基础，成为中国***品牌。主营重量分级秤，检重机，重量分选机，海参重量分选机，自动分头机，金属探测，全自动上料机等五大类七十多种设备。
青岛爱克森机械有限公司，成立于2015年，公司总部位于中国青岛市，一直坚持“科技创新、质量保证”的管理信念，在国内外食品机械行业打下坚实的基础，成为中国***品牌。主营重量分级秤，检重机，重量分选机，海参重量分选机，自动分头机，金属探测，全自动上料机等五大类七十多种设备。我们的产品远销100多个***，高质量的产品赢得用户的好评。
应用实验与数值计算相结合的方法,研究了不同粒级加重质流化床的动力学特征。在此基础上,考察了宽粒级颗粒流化床的分选性能,优化了加重质设计,拓展了加重质的适用粒级。进而基于宽粒级复合加重质,研究了工业性流化床的流化特性及分选性能。同时,就工业分选试验过程中出现的相关问题进行了研究,为该技术的工业推广提供了基础。研究了Geldart B类粗磁铁矿粉的流化特性。结果表明:适宜采用Syamlal-O’Brien模型作为曳力方程,归还系数为0.9。此外,当静床高s≤300mm时,静床高对床层的流化特性影响较小。对于床层的流体动力学特征,数值计算结果与实验结果有较好的一致性。该Geldart B类粗颗粒流化床的表观气速不宜超过2.0Umf。
