人脸识别***系统2013年，中国科xue院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心启动了以人脸识别为核心技术的人脸识别***方式的研究。 [3] 截止2014年8月，该中心已经完成了人脸识别***系统的关键性技术研究。该中心***sho创的人脸数据采集阵列，能够从91个角度对人脸同步采集，能对人脸识别影响多变光照、多角度、遮挡等状态进行识别效果。智能多媒体技术研究中心的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上，中心研发出了人脸识别移动***系统，已能够实现***只需“刷脸卡”。
人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别系统的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器guan的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行***是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第1类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第1类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。用户配合度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。
传统门禁首要依托门禁卡收支，在使用过程中，一旦丢失门禁卡，就会堕入无法经过门禁的为难，需求从头处理门禁卡。期间，***辨认门禁开端冒头，这种随身携带的"***门禁卡"关于传统门禁来说，无疑是一大前进，可是问题也不小，一旦使用者呈现***过浅，***破皮手湿、尘埃等状况，也照样不能经过门禁。
相较于以上两种门禁卡，人脸辨认门禁根据人的面部特征进行辨认，不需求带卡，刷脸就可通行，所以人脸辨认门禁体系越来越受欢迎。人脸辨认是根据人的脸部特***息进行身份辨认的一种生物辨认技能。人脸检测辨认体系根据深度学习***网络，具有成本低、检测快、准确率高、主动学习等长处。
支撑私有布置，无需连入互联网也能够精准检测和辨认人脸，真实的离线人脸辨认体系。人脸辨认API接口，只需几行代码即可在原有的体系上完***脸辨认的功用，能够对接到商城体系、会员办理体系、一卡通体系、小程序、OA工作体系、ERP体系等恣意体系。
跟着技能的不断前进打破，在未来，人脸辨认门禁体系功用将会越来越强壮，使用也将会越来越广泛，***进步来访者通行率的一起，将会为访客带来全新的体会。
