ARM人工智能课程建设思路
1） 基础课程设置
提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册，以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验 。3）模块需提供网络视频传输功能，AI视觉图像视频捕1捉处理功能。
理论知识：相关的电子书籍、技术介绍文章等
实训知识：相关的安装、部署、配置手册
技能宝典：自动化部署脚本、维护和优化知识库、主要论坛地址等
操作体验：提供环境，进行安装部署操作
实验室管理系统
实验室管理；班级管理；课程管理；设备管理；考评系统
教学套件：视觉；语音；AIOT；AR/VR；无人车；无人机
快速打样中心：协助师生的产品创新和科研需求
教学管理
实验教学管理平台作为统一的用户体验入口，从访问认证、教学计划、能力评测、学习跟进四个方面建立满足此大数据实验教学平台受众人群对大数据实验教学课程的操作需求，包括功能和体验等两个维度。
***方向：人工智能，大数据，计算机信息工程，软件工程等
***方向：人工智能，大数据，计算机信息工程，软件工程等
基础课程设置
提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册，以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验 。
课程名称
人工智能原理 4 2秋
verilog语言入门及编码 4 2秋
Python数据处理与挖掘
机器学习原理与python实现
深度学习
机器学习
C 程序设计 ——现代方法
计算机视觉
自然语言处理与深度学习
语音信号处理
知识图谱