车牌识别一体机支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警1车车牌、新式武1警1车牌、新式军1牌、使1馆车牌、港澳进出大陆车牌。
极1致优化的嵌入式车牌辨认算法：归纳辨认率高于99.58%；
优异的成像主动操控：主动盯梢光线改变、有用按捺顺光和逆光；夜间按捺轿车大灯；补光灯根据图像剖析算法进行操控，避免了传统根据光敏电阻补光的不稳定性；
可脱机运行：前置数据存储功能；
无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行办理；
现如今车辆越来越多无处停放，所以停车场也越来越多，为了更好的管理停车场就有了停车场系统，停车场系统经过这些年的发展也从传统的刷1卡取票过渡到现在的车牌识别。但是无论停车场系统技术如何变化，归根结底还是协助停车场管理者记录进出停车场车辆的信息，以减轻停车场管理的繁琐的管理模式，而车牌识别系统的出现已经做到了从纸票管理到自动识别车辆身份1信息转变，引1领停车进入实名制管理时代。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别技术工作原理
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精1确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：
强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。
可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。
宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最1好的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
