机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、***等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得较多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。
在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。
东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断创新、进取和富有竞争力的团队。
东莞市瑞科智能科技有限公司拥有10余年机器视觉研发、生产、销售经验，始终坚持投入，高度重视研发，不断创新，支持非标定制，致力于为客户提供更适用的视觉检测设备。
机器视觉根据具体应用使用2D或3D图像，自动检测，对象跟踪和产品分析等可以通过3D系统大大增强，因为机器人在3D世界中运行，随着传感器的改进和计算能力的提高，3D视觉系统技术变得更易于使用，目前已经被更广泛地应用。
机器视觉的主要任务可分为：***，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。
东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，本着保证质量，服务至上的企业宗旨，以稳健的步伐为广大客户提供更多优质的设备。