基于深度学习的人脸识别双路门禁系统
视频名称：基于深度学习的人脸识别双路门禁系统丨OPEN AI LAB
视频中介绍的案例是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，人员进门时， 网络摄像机（IPC）连续抓取多张人脸信息，并毫秒级地比对抓取照片和底库信息，比对成功后触发开门动作。人脸抓取、比对结果和人员进门的信息在显示设备上实时展示。深化产学合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的***1新成果推动人才培养改革***的实验环境也为学生提供了良好的科技创新和学科竞赛的环境与氛围。
双路门禁实战方案如下图所示：
ARM人工智能课程建设思路
1） 基础课程设置
提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册，以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验 。EAIDK（EmbeddedArtificialIntelligenceDevelopmentKit），是******采用Arm架构的人工智能开发平台，专为AI开发者精心打造，面向边缘计算的人工智能开发套件。
理论知识：相关的电子书籍、技术介绍文章等
实训知识：相关的安装、部署、配置手册
技能宝典：自动化部署脚本、维护和优化知识库、主要论坛地址等
操作体验：提供环境，进行安装部署操作
面向边缘计算的人工智能开发套件
面向边缘计算的人工智能开发套件。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多场景的运动控制接口；智能软件平台支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、SLAM等应用的基础平台和主流开源算法，满足算法应用开发、产品原型开发验证等需求人工智能课程需求。那么参照这个原则，人工智能实训基地的建设发展目标是：设备能够满足5年内的教学需求。
面对新一轮人工智能浪潮中如何将人工智能教育落实到课程上,ARM人工智能创新应用实验室为学员准备不同层次的训练，使学员能由简到繁、由易到难不断的深化学习。
