物联网数据解决方案的基本组件
物联网系统产生的海量数据难以处理。监控多个实时数据提要增加了复杂性。人们如何面对如此海量的数据处理呢？
物联网与网络世界相同，都是有大量数据组成。
传统的管理控制台不太适合管理实时、复杂的系统。通过可视化，决策变得更加容易——尤其是在大型结构(如超级油轮、工业车间)中安装了数千个传感器。
解决方案需要三个组成部分:1）3D防真模型；2）覆盖实时传感器数据；3）结合物联网和操作系统的交互式管理控制台。
数据可视化常用图形
一、散点图：散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，也有三维散点图，不过用得不多。
二、气泡图：在散点图的基础上加一个维度，把各个点的面积大小映射一个新的变量，这样不仅点的位置还有大小表示数据特征。
三、折线图：把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当然不仅仅只是为了好看，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，能更加贴切地反映连续型变量的规律。
四、面积图：把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图，本质其实跟折线图没区别，只是看起来更加饱满一点。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！1、集联与组网级联：datafocus平台针对各行业大规模组网应用，目前技术团队可组建***范围内的分控平台和总部与各级平台之间的组网级联。是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。我们是国内优先利用HTML5三维绘图技术为国内企***提供增值互联网 服务的服务商，也是国内主要的WebGL、WebVR开发服务商，我们开创了国内WebVR应用的先河，我们的作品将颠覆人们对传统网站的认识，一种全新的VR虚拟现实网站将带给您新的非凡体验，它将带您走进一个看似虚拟但却真实的立体世界。
数据可视化有哪些常用图形?
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！根据功能和场地，结合考虑***美学，进行设计直观漂亮舒适的指挥中心。是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。我们是国内优先利用HTML5三维绘图技术为国内企***提供增值互联网 服务的服务商，也是国内主要的WebGL、WebVR开发服务商，我们开创了国内WebVR应用的先河，我们的作品将颠覆人们对传统网站的认识，一种全新的VR虚拟现实网站将带给您新的非凡体验，它将带您走进一个看似虚拟但却真实的立体世界。
数据可视化有哪些常用图形?
1、地球图：地图是二维的，三维的就是地球图。这种图形一般是交互的，也就是说你可以用鼠标实现地球的旋转和缩放等操作。值得一提的是，不要仅仅为了3D就使用地球图，要看数据本身的情况。如果你的数据范围本来就覆盖***，用地球图很合适；但如果你的数据范围小，就一个国内，甚至一个省市内的，搞个地球图就太浮夸，而且整个球上只有一个非常小的区域有数据，是很不和谐的。三、实时：依托于如今的高速网络和大数据背景，在类似监控等需要快速决策的场景下，数据的时效性尤为重要。
2、网络图：网络图的元素包含点和边，边分为无向边、单向边和双向边来表征点与点的连接关系，边的粗细可以映射这种关系的强弱。
3、和弦图：和弦图一般用来表示双向的网络关系（比如AB两个城市相互流入流出了多少人），数据结构一般为邻接矩阵。当节点很多的时候，各种弧线交叉得就非常密密麻麻，这种情况下，要么交互，要么考虑别的图形。
