关于“数据可视化”的“少数派报告”
数据可视化，可以通过计算机图形化手段，将数据进行可视化解释，提高信息的传达效果。它可以提供辨识度高、针对性强的信息，优化企业在设备监控、运营调度、宣传推广等各个环节的工作实效。
一、运监中心实时数据监控：许多企业都设有运营监控中心，通过对运监中心的数据进行可视化，可以简化数据分析流程，减少问题遗漏，提高运监中心的应激响应能力。
二、央企等大企业的生产运行监控：在对大企业的生产运行数据进行可视化以后，可以让管理者更直观、更快速地了解当前各环节的运行情况，以做出快速反应。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
仓储可视化——仓储里面有哪些流程？
仓储里面有哪些流程？比如“卸货”、“检验”、“上架”、“分拣”、“包装”、“复核”…，处理这些流程的“场所”都可以被看作为服务台。流程中的操作人员（如卸货流程中的卸货工）、物流设施（如卸货的功能区）、物流设备（如叉车）、都是一种“资源”类型。总的来说，资源的类型可以分为，人员、设施、设备三种类型。
当然，3d可视化，在仓储运作里，这些服务台是动态的，在任何时间任何区域都可以组建一个服务台；同时，3d可视化管理平台，这些服务台可以是串联，也可以是并联。一个流程完成后同时进入两个相同的并行流程，那么对于后面两个流程就是并联，3d可视化公司，如果是一个流程接一个流程的运行，那就是串联。从服务台的调用上来看，在并联和串联的流程结构中，采用的是相同的方式，但是从系统构建的角度来看，3d可视化制作，并联的结构肯定是更加的复杂。
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大数据可视化的步骤
一、明确需求：开始创建一个可视化项目时，第1步是明确要回答的问题，又或者试着回答下面的问题“这个可视化项目会怎样帮助企业？”明确实施企业对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发现企业各方面的规律、用户的需求等内容。
二、建设数据仓库的模型：数据仓库的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。
三、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)：数据抽取是指将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。
四、建立可视化场景：建立可视化场景是对数据仓库中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。
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