人脸识别硬核知识：
人脸比对是指衡量两张人脸图片的相似度，判断两张人脸图片中的自然人是否为同一人的一种产品服务，技术上需要用到人脸检测提供的服务再加上相似度算法来进行相似度判断。目前也发展到可以实现视频流和图片的比对，以及多种传感器所传入的脸部信号的比对。
1. 人脸检索：人脸检索指的是将输入的人脸与数据库中的人脸进行比对，确定输入的人脸是否属于特定角色的身份验证的一种技术，在人脸闸机、会员刷脸识别等领域进行产品应用。
2. Face ID：目前人脸检索技术***知名的应该是苹果的Face ID，Face ID通过多种传感器实现3D头部建模并存储在手机中，每次登陆解1锁都通过多种传感器绘制3D图像与存储的模型进行人脸比对，从而实现登录和解1锁。据宣传重合率可以达到百万分之一的级别。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。
简述几种人脸识别的主要方法：
基于特征脸(PCA)的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种***1优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本(每类300个)，这在实际应用中往往是不现实的。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
降低了电梯运行成本，降低电梯耗能，较少电梯维护、维修次数及费用，延长了电梯的使用寿命；控制人员进出，无法，安全性高。系统设计人脸识别电梯登记权限控制系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机、人脸组成。适用于安全级别较高的环境，要求每层楼的用户确认合份后才能正常使用，可以有效地防止闲杂人员进入，提高小区安全性。对施工电梯司机在岗前、岗中进行全1面平安教育，使每个施工电梯司机掌握施工电梯的基本知识，对工人的违1章行为及时制止劝阻。
