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让我谈谈大数据创业的未来。
从2月1日到2月18日（今天），共18天，我已经咨询了近100家大数据公司的产品后台，并讨论了十几位方位的数据从业人员和企业家。和***者一起，认真听取他们的分析，探索经验并交流未来的方向。这条路被分析了。
顺便说一句，本文将在多个平台上分发。因为每个平台的格式不同，所以我不做字体强调等操作，但是在文本中它是平滑的，没有更详细的分段，请尝试使人们一次阅读所有内容。
关于写作风格，一些***从业者可能不喜欢。我建议你不要低头。我的风格太夸张了。用翔实的数据和图表证明这种事情是经济学家的工作。这不是我们的事。我们要做的是，我们需要更多地了解演变过程，而不是规则下的现状。
为了做得好，工人必须首先提高他们的工具。当然，在调查过程中，我也悄悄磨练了自己的刀，悄悄建立了一支无限的团队。对于我自己的团队，我仍然充满信心，如果您有创业的梦想并且对大数据行业非常感兴趣，我希望我的个人经验和见解能为您提供一些指导。
此外，我还拜访了二三线城市的一些中小企业所有者。他们中的一些刚接触互联网，并认为电子商务是一件好事。实体有多坏？有人与我讨论了如何进行产业转型，并巧妙地弯腰抢了微信***。
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首先，数据分析的步骤是什么？
1.质疑
2.了解数据
3.数据清理
4.建模
5.数据可视化
2. Excel的数据类型是什么？
*右键单击任何单元格的——gt;；设置单元格格式以查看不同的数据类型。
*常用数据类型：
1.字符串（文本），请注意，某些数字或组合也可能是字符串，例如0和1，它们不用于计算。
2，数字
3.逻辑（TRUE/FALSE）用于描述条件的正确或错误判断。
[注意]快速识别字符串和数字类型：如果默认情况下在单元格中将数字左对齐，则它属于字符串；如果是右对齐，则它属于数字，可以用于计算。
3.如何使用Excel进行数据清理？
数据清理的目的是将繁琐的源数据***成易于阅读和理解的新数据，并促进将来的数据分析和探索。
*数据清理步骤：
1.选择子集
比如：隐藏不必要或重复的信息；***隐藏信息（全选数据——开始菜单——点击格式——点击隐藏和取消隐藏）。
2、列名重命名
双击单元格进行修改命名。
3、删除重复值
点击数据选项卡——删除重复项——取消全选——勾选某选项查找重复值（会把多余重复值删掉）——点击确认
4、缺失值处理
*选中某一整列，查看右下角计数信息，再对比其他列数据是否相同，判定是否缺失数据。
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大数据，数据分析，人工智能，数据挖掘等领域非常热门。许多高薪工作极缺乏人才，这是一个很好的就业方向。但是我们不能仅仅从客观因素开始，我们必须回归自我。由于数据分析师需要一定数量的数学统计信息和良好的逻辑思维能力，因此这取决于您的兴趣和计划。如果您只是盲目地认为数据分析师可以更改或学习，那么我会感到精力和耐力会很快。精疲力尽。毕竟，学习和升级并非易事。如果您在中间放弃，那将是浪费青春和失望，这将导致严重挫伤。
如果您真的想换一个数据分析师，则必须首先了解您的基本技能和个人需求，然后在学习和生活计划方面做得很好，无论您是在工作中学习，辞职还是自学。但是，根据小编看到的许多示例，自学几乎是不可能实现的。毕竟，没有系统的学习安排和时间规定，也没有提高能力和经验的实际例子。或者参加培训和教育，这是一个更可靠的选择。