企业文化
价值观：因变而易，智动前行
愿景：打造本地化企业服务1流品牌
使命：专注企业服务，助员工实现梦想
宗旨：诚信为本，长期服务
职业精神：诚信（坦诚信任建立事业基础）
自强（坚定专注敢于迎接挑战）
创新（学习改变争取赢得结果）
快乐（积极阳光助力团队成长）
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首先一定要明确你产品的核心优势在哪里。
其次要确定：1.推广预算是多少？
2.目标人群是哪些？
3.投放目的是什么？
你这个提问吧，让人其实是莫不着头脑的，我们也不知道你什么产品，你的目标客户群是谁?
不过可以给到你几点思路：
1，分析你的产品优劣势，
2，分析你的目标客户是谁，他们是在哪里出没
3，付费用户调研，如果你已经有一部分人群已经购买了你的产品或是服务，那么你需要向他们发送问卷，深度挖掘他们为什么会购买你，想达到什么目的，从哪里了解你，他们还有哪些需求没有被满足等等
几个常见的数据分析误区：
转发阅读数等于宣传效果好 别再信转发评论阅读数了，假如，A内容转发2000，带来了20个流量，0转化。而B内容转发20，带来了200个流量，50个转化。宣传的目的是***后的转化效果，而不是看起来好看。要以***终转化情况来判断效果。把数据分析等同于大数据 用行业数据给自己的具体业务做依据其实并没有什么鸟用，和你的具体业务相关的数据才有意义。投放维度不以数据做依据 像微博粉丝通、竞价广告等，都能选择地域和兴趣维度等，不能脑补选择，而应该以数据作为依据。3、SEO优化为搜索引擎做内容和用户体验都是不可避免的，但是刻意迎合，搜索引擎对你的所有数据评价超过一个阈值，可能就会把你列为“优化过度”。没头***一样选择推广渠道 什么推广渠道都做过，都效果不理想，因为根本不知道每一个具体的工作，到底是带来了盈利还是看不见的亏损，因为没有有效数据反馈。产品调整靠脑补，不看用户行为 数据会告诉你用户在你的网站上是怎样流动的，调整产品和优化流程才有依据。
总之：数据思维不等于看数字，解读出对你业务的指导数据才有效有用，关注和自己具体有关的数据 ，数据分析工作目标应该是***后的转化率。要建立自己业务的数据监测和收集方式，比较常用的有GA，真实的数据能指导产品和营销的调整与优化，还能挖掘不断的新的机会。当我被招到一家APP产品时，第1件事情就是直奔产品经理，问产品经理之前有无写出产品的竞品分析，如果有的话，一定是从头到尾读一遍，可以向产品经理请教自家产品的目标人群以及产品的功能特色。
