动态称重信号分析,使用5种数字滤波器对信号滤波,分析滤波后信号重量预测结果,结果表明,使用IIR滤波器、FIR滤波器与小波去噪均具有较好精度,其中使用IIR滤波器误差,而使用自适应滤波器误差。数字滤波算法执行时间分析,IIR程序运行时间为0.9ms,FIR程序运行时间为2.78ms,小波去噪程序运行时间为3.085ms,NLMS程序运行时间为12.4ms,RLS程序运行时间为39.6ms。基于BP***网络进行重量预测,选择动态称重信号特征变量,建立***网络模型,利用模型对数字IIR滤波后信号进行重量检测,试验中平均误差和误差均出现在速度为0.5m/s时,BP***网络算法误差较均值法更小,且平均误差为2.17%,误差为4.56%,分选准确率为92.3%。青岛爱克森机械有限公司，成立于2015年，公司总部位于中国青岛市，一直坚持“科技创新、质量保证”的管理信念，在国内外食品机械行业打下坚实的基础，成为中国***品牌。主营重量分级秤，检重机，重量分选机，海参重量分选机，自动分头机，金属探测，全自动上料机等五大类七十多种设备。
动态称重装置固有频率测量,采用单位脉冲方式作用于称重装置,将输出信号进行傅里叶变换观察信号频率情况,测试显示称重装置有一个频率为39Hz的较强共振峰,此外频域图中还有一个较弱频率为54Hz的共振峰。称重装置空载试验,在三种速度下测试空载信号,结果表明不同速度下信号主频大小不同,在0.33m/s时主频为82Hz,在0.4m/s时为85Hz,在0.5m/s时为90Hz,且主频峰值随速度变大而变大。检重机,重量分选机,重量分级秤,全自动上料机***生产厂家：青岛爱克森!
相比广泛使用的基于滤波和平均值重量估计的方法(***erage based mass estimator,AME),基于***E的4种动态称重数据处理算法的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为92.6%,86.6%,93%和85.7%,而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为42.6%,49.7%,40.8%和 45.1%。(3)***E的处理时间非常短,***E(FIR)的程序执行时间为0.1313ms,***E(IIR)的程序执行时间为0.0572 ms,***E(ALMS)的程序执行时间为2 ms,***E(TVLPF)的程序执行时间为0.849 ms,相比5个每秒下的200 ms的每个禽蛋的称重时间,***E完全满足实时动态称重的速度要求。
