电梯人脸识别的特色
1、***i新处理器搭载高性能 GPU CPU 并行混合分布式架构，性能提升 5-10 倍。
2、深度学习模型由亿万级样本训练得来，具有很好的泛化性能。
3、所有处理均在一体机中完成，无需配备额外台式电脑或服务器。
4、可扩展性强，基于识别结果可方便地开发多种应用功能。
5、一体机的识别结果可通过网络进行集中【可选】，为大数据分析提供支撑。
配合式人脸识别，可称之为静态人脸识别。是指人在特定的区域或者范围之内进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。是指人在特定的区域或者范围之内进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。图形识别率较高，可达到95%以上。一般可应用于人脸考勤、人脸门禁、人脸识别闸机、人证身份核验等场景。
电梯人脸识别技术是一项新兴的生物识别技术，通过对输入的人脸图像识别出每张脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每张人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每张人脸的身份，识别度高，速度快，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。而随着城镇化的快速发展，现代的住宅办公楼宇越来越高，电梯成了不可缺少的设备。可能大部分人看到这组数据，就会认为阈值越高，通过率和误识率越低，阈值越低，通过率和误识率越高。
