物联网数据解决方案的基本组件
物联网系统产生的海量数据难以处理。监控多个实时数据提要增加了复杂性。人们如何面对如此海量的数据处理呢？
物联网与网络世界相同，都是有大量数据组成。
传统的管理控制台不太适合管理实时、复杂的系统。通过可视化，决策变得更加容易——尤其是在大型结构(如超级油轮、工业车间)中安装了数千个传感器。
解决方案需要三个组成部分:1）3D防真模型；2）覆盖实时传感器数据；3）结合物联网和操作系统的交互式管理控制台。
Excel数据可视化的六大工具
数据可视化的软件很多，其实我们常用的Office办公软件就可以实现。本文主要从六个方面介绍Excel软件数据可视化的工具，让你的经营数据会说话。
一、函数公式—直观星级评价：在人力资源管理或供应商管理的绩效评价中，常常用到星级评价。直观显示星级效果，推荐使用REPT函数，能够按照给定的次数重复显示文本。
二、条件格式--目标达成可视化：Excel有个能根据数据大小而变化单元格颜色的工具，叫条件格式，我也称它为Excel数据的“火眼金睛”。因为工作中常用这个工具对数据做格式提醒功能，用公式和条件格式结合可以实现预警功能。
三、数据图表—多种呈现方式：图表的直观性能比文字更能吸引观众的注意力。图表也因此承担了绝大部分信息传达的职责，文字的功能更多在于解释说明。图表类型很多，怎么选择合适的图表类型呢？一般可以从比较、分布、构成和联系四个方面来选择。
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数据可视化的实现
基于HTML5的数据可视化的方法是基于数据驱动，采用HTML5提供的API借助浏览器的支持，在客户端实现的绘图的可视化技术。实现从场景搭建、模型智能化、资产数据导入、接口集成以及运行期维护的全生命周期管理，真正实现地铁安防及运行系统的无缝对接并精准呈现监控，还可以根据系统分析监控盲区、***烟感的报警位置等。数据驱动依靠服务器端提供数据，数据源可以采用数据库，OLAP等，数据预处理为事先定义好的格式，依靠服务器提供的WEB Service，向客户端传输数据。
本文采用JSON（J***ascript Object Notation）作为数据传输格式，这是一种轻量级的数据交换格式，适合服务器与浏览器的交互。另一种是在地图上叠加散点或者曲线，来表征各个点之间的地理位置。浏览器收到服务器端数据使用HTML5提供的绘图技术Canvas或SVG渲染出所需图形，由于图形绘制是基于浏览器，所以这种方法可以跨平台使用，对于智能手机和平板电脑，只要系统里安装支持HTML5 Canvas和SVG的浏览器就可以绘制图形。
