识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
功能介绍 1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的
更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP码芯片定时从视频中获取图片，解析合格
的车牌号，智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果，然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件，
如果上层软件没有接收，主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理，保证系统稳定运行。
3、双摄像机立体识别
当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。
4、车牌变形拉伸校正
受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，DSP解芯片，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的
车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。
5、识别算法——小波算法 神经网络智能分析
DSP解芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前高效的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算
法加以优化。
6、强光抑制与补光技术
网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，专用补光灯在光线不足时自动开启，补充专用的色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。
强光抑制与补光技术的配套使用， 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。
7、TCP通讯,即插即用
TCP通讯，无需其他通讯线，工程施工简单，成本低，可行度高。
中国车牌的格式与国外有较大差异且车牌识别技术研究起步较晚，所以国外关于车牌识别的研究对于中国仅具有参考价值，其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果，但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。车牌识别系统自进入中国以来，迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究，并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中，车牌定位的准确率为99.41%，切割准确率为94.62%，这套系统后来被汉王公司的车牌识别系统采用，取得了较好的效果。南京大学的熊军等提出基于字符纹理特征的定位算法，其准确率高达95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的车牌图像字符分割和识别算法，使用一维循环清零法，先对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除杂点与间隔符，其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子Color Prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的定位算法，算法非常简单，作用颜色空间广，牌照区域易于与背景分离，但其存储量和计算量比较大，不能满足实时性的要求。而且当车牌区域的颜色与附近颜别不大时，定位失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得可观的研究成果。
