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自动聚焦的性能可以从聚焦精准度、聚焦速度、定焦时的稳定性三个方面来评价。聚焦精准度主要表现在各种环境下、各种光学倍数下聚焦度。各种环境主要在于各种照度特别是晚上的聚焦精度，在有灯光场景和照度1Lux以下的场景中，不同的聚焦算法聚焦准确性差异较大，这是聚焦算法的一大难点。
机器视觉就是用机器代替人眼来对外部环境进行感知并做出测量和判断。通过成像器件（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在一些对系统实时动作要求比较高的系统中，人的反应速度和信息处理能力是无法满足要求的，而机器视觉易于实现信息集成，和计算机控制系统相结合，可以提高系统的自动化程度。
现在越来越多的手机上都设置有摄像头，为了更好的固定并保护摄像头，一般会在手机外壳摄像头设置处设置一摄像头框架。进一步的，该摄像头框架除了基本的固定功能外，一般还需要对摄像头框架的表面涂覆一定的颜色和设置一定图案，以此起到标识、美观等作用。
